Confiar en las cookies para comprender a los clientes es cosa del pasado. Con los navegadores priorizando la privacidad del consumidor y características como la App Tracking Transparency de Apple, recopilar datos de terceros se ha vuelto más difícil para las marcas de comercio electrónico.

Para enfrentar este reto, los datos propios y los datos declarados son la clave. Obtener información directamente de los clientes permite construir un perfil más preciso de ellos, un recurso invaluable en un mundo sin cookies, donde el 81% de los consumidores aún prefieren experiencias de compra personalizadas.

<< Pagos en línea rápidos, seguros y sin complicaciones para su negocio >>

Comprendiendo los datos propios

Los datos propios son aquellos que una empresa recopila directamente de sus clientes a través de interacciones en canales propios, como sitios web, aplicaciones o tiendas físicas. Debido a los cambios en el seguimiento de cookies, el 52% de los especialistas en marketing los consideran una prioridad.

Ejemplos de datos propios:

• Comportamiento de navegación en la web.
• Historial de compras.
• Registros de correo electrónico.
• Interacción con programas de lealtad.
• Datos recopilados mediante píxeles.
• Historial de pagos y transacciones.
• Métodos de pago utilizados.
• Frecuencia y patrones de compra.
• Datos de facturación y direcciones registradas.
• Dispositivos y ubicaciones desde los que se realizan pagos.

Beneficios de los datos propios

• Mayor precisión en la segmentación y orientación del público objetivo.
• Eficiencia en el gasto de marketing.
• Experiencias personalizadas para los clientes.
• Seguridad mejorada en transacciones, identificando patrones de pago sospechosos para prevenir fraudes.

Métodos para recopilar datos propios

• Registro de usuarios: Creación de cuentas, listas de deseos o notificaciones de productos en stock.
• Interacción en redes sociales: Seguimiento de clics en anuncios, comentarios y respuestas.
• Seguimiento de emails y SMS: Registro de aperturas y clics.
• Uso de aplicaciones: Seguimiento de interacciones dentro de la app.
• Análisis de pagos en plataformas como Tilopay: Registro de métodos de pago utilizados, historial de compras y comportamiento de transacción.

Para maximizar la recopilación y el uso de estos datos, es crucial contar con una plataforma de datos de clientes (CDP) robusta que integre información de múltiples fuentes en un solo perfil de usuario.

Comprendiendo los datos declarados

Los datos declarados son aquellos que los clientes comparten de forma intencional y proactiva con una marca. A diferencia de los datos propios, estos no se infieren del comportamiento del usuario, sino que se proporcionan explícitamente.

Ejemplos de datos declarados:

• Preferencias seleccionadas en un centro de preferencias.
• Respuestas en encuestas y cuestionarios.
• Formularios de retroalimentación de clientes.
• Respuestas en redes sociales.
• Conversaciones con chatbots.
• Tickets de servicio al cliente.
• Preferencias de pago voluntariamente indicadas por el usuario.
• Elección del método de pago preferido en su cuenta de Tilopay.
• Preferencias sobre recibir ofertas o notificaciones personalizadas.
• Información ingresada en encuestas o formularios de satisfacción.
• Información voluntaria sobre presupuestos y hábitos de consumo.

Beneficios de los datos declarados

• Información directa y precisa sobre las necesidades del cliente.
• Aumento de la confianza del consumidor.
• Personalización más efectiva.
• Optimización de opciones de pago y promociones, con base en las preferencias declaradas por los clientes.

Métodos para recopilar datos declarados

• Cuestionarios y encuestas: Algunas empresas ofrecen un cuestionario para ayudar a los clientes a elegir el producto ideal, lo que mejora la conversión.
• Pop-ups personalizados: Formularios de registro que solicitan información específica, como preferencias de producto.
• Incentivos y descuentos: Recompensar a los clientes por proporcionar información relevante.
• Formularios de personalización en plataformas de pago como Tilopay: Donde los clientes pueden indicar métodos de pago preferidos o dividir pagos según su conveniencia.

El aspecto más importante de la recopilación de datos declarados es que se sienta natural y no intrusivo, lo que fomenta la participación del usuario.

Diferencias clave y sinergias entre ambos tipos de datos

La diferencia principal entre los datos propios y los datos declarados radica en la forma en que se obtienen:

• Datos propios: Se infieren del comportamiento del usuario en plataformas propias.
• Datos declarados: Se proporcionan directamente por los clientes.

Sin embargo, estos tipos de datos no son excluyentes. Al combinarlos, se obtiene una visión más completa del cliente. Por ejemplo:

• Identificar clientes potenciales con datos propios y enriquecer su perfil con información explícita proporcionada mediante datos declarados.
• Segmentación avanzada: Uso de ambos tipos de datos para crear audiencias altamente personalizadas.

Tipo de datos	Fuentes	Ejemplos	Casos de uso
Datos propios	Web, apps, email, tiendas físicas, plataformas de pago (Tilopay)	Historial de compras, datos de navegación, métodos de pago utilizados	Anuncios dirigidos, segmentación de clientes, prevención de fraude
Datos declarados	Encuestas, quizzes, formularios de registro, chatbots, formularios de pago	Preferencias del usuario, intereses, intenciones de compra, formas de pago preferidas	Recomendaciones personalizadas, descuentos específicos, optimización de métodos de pago

Privacidad y consideraciones legales

Las empresas tienen la obligación de proteger los datos de sus clientes y cumplir con los entes reguladores. Para garantizar el cumplimiento:

• Obtener consentimiento explícito de los usuarios.
• Proteger los datos en una plataforma segura.
• Implementar estrategias de gobernanza de datos.
• Ofrecer a los clientes la opción de revocar su consentimiento fácilmente.

Aprovechando los datos del cliente para el crecimiento

La combinación de datos propios y declarados permite personalización avanzada, optimización de publicidad y mayor eficiencia en las estrategias de marketing.

Ejemplo de aplicación:

• Tilopay puede analizar patrones de pago para ofrecer experiencias más seguras y personalizadas.
• Comercios electrónicos pueden integrar datos de preferencia del usuario con comportamientos de compra para mejorar las recomendaciones de productos.

Conclusión

En un mundo sin cookies, la clave para el éxito radica en el uso efectivo de los datos propios y datos declarados. Su integración permite experiencias de cliente más personalizadas, campañas de marketing más efectivas y mayor fidelización. La infraestructura tecnológica adecuada es crucial para gestionar y aprovechar estos datos. Con soluciones como Tilopay, su empresa puede unificar la recopilación de datos, optimizar procesos de pago y obtener una visión 360° de sus clientes, asegurando una ventaja competitiva en el mercado digital actual.